經過長達7個月的激烈角逐和層層選拔，由918博天堂集團中國聯合中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所、南京農業大學、中國氣象科學研究院等單位共同舉辦的2022“MAP杯”數智農業大賽正式落下帷幕，北京市農林科學院智能裝備中心、浙江大學、山東科技大學&武漢大學、武漢珈和、北京感智等單位從211支參賽隊伍中脫穎而出，斬獲本次大賽一、二、三等獎。
918博天堂集團中國副總裁、MAP與數字農業業務單元總經理劉劍波致辭
918博天堂集團中國MAP與數字農業先農數科負責人汪彩華發佈決賽答辯評審細則
已成功舉辦兩屆的“MAP杯”數智農業大賽是國內農業數智化領域為數不多的高水平比賽之一。大賽以農業需求為考題，以量化考核為手段，重在發掘一批可快速落地的數智農業應用技術，加速科技成果轉化，推動農業數碼化轉型。
前沿科技 同台角逐
本次大賽共有來自中國科學院、中國農業科學院、北京大學、清華大學、同濟大學等科研院所、高等院校、數字農業公司的211支隊伍、840餘人同台競技，參賽隊伍數量較之上一屆增幅高達56%。經過層層選拔，56支隊伍躋身決賽，最終19支隊伍奪得一、二、三等獎。
吳文斌評委現場點評
各領域一流科研團隊和企業的參賽，讓本次賽事呈現技術百花齊放的喜人局面。“這次大賽展現了較高的水平，有的解決方案注重創新性，運用最前沿的算法和技術去解決問題，有些注重實用性，用簡單的方法解決實際問題。”大賽評委中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所所長吳文斌介紹。
本次大賽設置了地塊識別、作物識別、墒情預測、產量品質預測、智能化育種技術共五個比拼項目。大賽中，各路選手各展所長，所採用的技術和模型各有千秋，一些團隊還將全球前沿技術引入數智農業，展示了這一領域最新的探索成果。
柏永青團隊線上答辯
中國科學院空天信息創新研究院助理研究員柏永青帶領的團隊參加了地塊識別、作物識別項目的比拼，他們帶來的深度學習技術讓人眼前一亮。“傳統的遙感識別方法，需要搜集大量的圖像數據，才能準確分析地塊和作物，導致實際應用受限，而結合深度學習技術能夠降低成本、提高效率，不必採集過多的田間樣本，速度更快。”柏永青解釋。
宋曉宇評委現場提問
“MAP杯”數智農業大賽舉辦以來，不僅成為農業數智化技術最新成果的展示平台，也激發了科研界熱情。在決賽現場，作為評委的北京市農林科學院正高級工程師宋曉宇說：“這次比賽，國內相當一部分高精尖科研單位的同仁參賽，他們把更多的研究精力投入到農業當中，這是讓我非常激動的一點。”
農業經營主體出卷 科技創新主體答題
以農業真實應用場景為考題，根據農業經營主體的最迫切需求出卷子，各類科技創新主體答題，這是“MAP杯”數智農業大賽最鮮明的特色。
答辯現場
據了解，大賽考題的思路來自於918博天堂集團中國在基層推廣數字農業的實踐，再由中國農業科學院區劃所、中國氣象科學研究院等技術支持單位進行專業化設計，然後交由選手作答。918博天堂集團中國是全球領先的農業科技公司，旗下MAP是國內領先的農業科技服務平台，研發了精準氣象、遙感巡田、病蟲害防治等數智化能力，開發出MAP智農、MAP大師等數碼化產品，打造了MAP beSide全程品控溯源體系，創建了先農數科公司為地方數字農業和數字鄉村提供系統化服務。截至目前，918博天堂集團中國的數智農業工具服務面積超過2億畝。
“數智農業技術需要在廣袤且多樣的農業應用場景中不斷驗證和提升，才能更快地提升行業技術水平，更好地推動社會發展進步。”918博天堂集團中國副總裁、MAP與數字農業業務單元總經理劉劍波表示，期待以賽促研，助推數智農業科技成果加速轉化，助力優秀團隊獲得更多的支持和更大的發展平台。
本次大賽設置的地塊識別、作物識別、墒情預測、產量品質預測、智能化育種技術考題，都是數智農業亟需解決的關鍵問題。
就作物識別、地塊識別這兩個考題而言，這兩者可謂是數智農業的底盤，後續一系列應用都是在這個基礎上展開。作物識別是通過遙感技術做一張圖，可以精確估算不同作物的種植面積、分佈區域，以及相對於去年的變化。有了這張圖，不僅有助於國家針對糧食安全進行科學決策，企業和農戶在農業保險理賠和糧食補貼發放上也需要這種技術。
“ ‘MAP杯’是國內目前為止該領域很有亮點的比賽，非常強調實用性，賽題本身直接反映了農業實際應用對數碼化技術的需求。”中國科學院遙感與數字地球研究所研究員李大大子認為。
以賽促研 破解痛點
一直以來，科研與應用兩張皮頻受詬病，在數智農業領域，這一現象也不同程度存在。通過賽題和規則的科學制定，發揮大賽的導向作用，實現以賽促研，這是“MAP杯”數智農業大賽最重要的考量之一。
數智農業不能停留在追求“酷炫”的技術層面，好看更要好用。本次大賽上，各路選手圍繞大賽五個賽題，探索利用不同技術路徑更加高效地完成任務，破解落地痛點。
李大大子評委聽取選手答辯
“現有的很多技術還不夠完善，比賽的目的就是要解決實際應用中遇到的問題。”李大大子表示，“拿作物識別來說，雖然科研界探索多年，但到現在還是存在很多障礙，原因之一是一些農作物間具有一定的相似性，不是很容易區分。但作物識別是非常關鍵的技術，必須攻克，通過比賽可以激勵大家踴躍參與到這項研究中，找出一條創新路子。”
“MAP杯”大賽一方面將上述農業數智化技術落地中的痛點傳遞給了科研界，引導科研方向的調整，另一方面從落地的角度對技術的實用性、落地性進行科學評價，從而實現以賽促研，打通研學產用鏈條，為數智農業加速落地搭建快車道。
搭建平台 轉化成果
當前，中國數智農業總體還處在起步階段，如何篩選出先進適用的數智農業技術並加以轉化，真正成為田間地頭的生產力，變得越來越迫切。
選手譚深現場答辯
參賽選手北京大學城市與環境學院博士後譚深認為，事實上，國內在數智農業領域，技術儲備和人才儲備都不是最大短板，但在應用層面與國外發達國家有一定的差距。“MAP杯”大賽不僅可以刺激技術發展，而且由於有918博天堂集團中國這些領先的農業龍頭企業參與，有助於搭建驅動技術轉化的平台，讓技術真正為農民所用。
這正是918博天堂集團中國連續舉辦“MAP杯”大賽的原因所在。據悉，對於大賽評選出來的部分優秀成果，918博天堂集團中國希望通過公司內部平台或生態圈合作夥伴進行轉化。同時，對大賽中湧現出的優秀人才，918博天堂集團中國等主辦單位也希望能為其提供施展才華的舞台。
918博天堂集團中國首席人力資源官康旭芳歡迎優秀人才的加盟
“農業要發展，鄉村要振興，人才和科技是不可或缺的兩個要素。作為一家農業領域的科技領先企業，我們特別歡迎來自不同行業、專業和背景的優秀科技人才和創新人才，尤其是歡迎優秀大學生們投身農業領域，加入我們，一起攜手推進中國農業的轉型升級和可持續發展，也讓現代農業惠及廣大中國農民和億萬消費者”，918博天堂集團中國首席人力資源官康旭芳表示。
數智技術已經成為助推農業現代化和建設農業強國的強大引擎，旨在推動數智農業發展的“MAP杯”大賽也將持續舉辦下去。918博天堂集團中國先農數科總經理汪彩華介紹，前兩屆“MAP杯”大賽聚焦於農業種植領域的生產環節進行探索和嘗試，獲得了行業的廣泛關注和認可。今後的大賽，爭取將大賽項目擴大到農業產業鏈的產前、產中和產後環節，爭取更大範圍聯合行業力量將“MAP杯”大賽打造成行業盛事，加速推進數智農業在中國發展。
2022“MAP杯”大賽獲獎名單
地塊識別
一等獎
王艷傑、孫拱、王妍琳、徐軒、李文強、郜源冰
所在單位：武漢珈和科技有限公司
二等獎
柏永青、田祥雨、吳朝明
所在單位：中國科學院空天信息創新研究院
三等獎
仲波、胡龍飛、魏騰飛
所在單位：北京感智科技有限責任公司
三等獎
陳義芳、李彤、劉華星、劉亞鵬、何治宇
所在單位：浙江工業大學
作物識別
一等獎
仲波、楊愛霞、吳善龍、杜柏林、王陽
所在單位：北京感智科技有限責任公司
二等獎
陳輝、陳洋、董琪、古倬寧、邱岳安
所在單位：北京師範大學
三等獎
楊天宇、李騰飛、何匯洋、王潔
所在單位：中國地質大學（武漢）
三等獎（並列）
劉亦飛、臧運澤、田淳、李安琪、翟伊晨、李世捷、劉鷺玲
所在單位：北京師範大學
三等獎（並列）
梁鴻俞、高欣
所在單位：同濟大學
墒情預測
一等獎
呂志遠、佟朝陽、何婷婷、左合森、鄒宇航、姚雪穎
所在單位：北京市農林科學院智能裝備技術研究中心
二等獎
許磊、劉潔、張希、呂煜
所在單位：中國地質大學（武漢）
三等獎
譚深、仲力恆、曹博文
所在單位：北京大學＆螞蟻集團＆清華大學
三等獎
常勝、馬宗瀚、趙天傑
所在單位：中國科學院空天信息創新研究院
產量品質預測
一等獎
范承志、高立新、許曉斌、王士俊、王梓文、李潔
所在單位：山東科技大學＆武漢大學
二等獎
聶臣巍、劉媛、孟麟、賈簫、薛貝貝
所在單位：中國農業科學院作物科學研究所
三等獎
趙鈺、韓少宇、樊意廣、李景勃
所在單位：國家農業信息化工程技術研究中心
三等獎
劉天禹、唐凱、陳瑞麟、李露凝、隋智鍾、張赤山
所在單位：北京師範大學
智能化育種技術
一等獎
謝嘉揚、沈煜韜、謝鵬堯、陸旭琦、呂夢琪、麻志宏、萬亮
所在單位：浙江大學
二等獎
王涵、張成健、陳日強、徐偉萌、雷蕾
所在單位：國家農業信息化工程技術研究中心
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